物流業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn)、機(jī)械化、自動化再到智慧化的歷程。人工生產(chǎn)的比例逐漸降低，物流作業(yè)過程中的設(shè)備和設(shè)施逐步自動化，但總體上與美國、德國等西方發(fā)達(dá)國家相比差距較大。工業(yè)4.0的提出，強(qiáng)調(diào)利用物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達(dá)到快速、有效、個性化的產(chǎn)品供應(yīng)。對于物流科技而言，即整合傳統(tǒng)和新興科技，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)提升
物流智能化程度，增強(qiáng)供應(yīng)鏈柔性。
我國現(xiàn)有
物流倉儲設(shè)施中，超過70%建設(shè)于上世紀(jì)90年代之前，不能滿足現(xiàn)代化需要;目前5.5億物流倉儲設(shè)施的供應(yīng)量，達(dá)到國際化標(biāo)準(zhǔn)的，不足1000萬平方米;自動化程度低，多靠人工分揀搬運(yùn)，自動化技術(shù)沒有得到好的應(yīng)用，耗時耗力;物流信息網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)緩慢，
物流信息共享困難。
物流科技是一塊大蛋糕，有著將近5000億元規(guī)模的市場空間，許多上市公司都在做這件事。這也是一個新的產(chǎn)業(yè)，目前菜鳥網(wǎng)絡(luò)與京東的投入都很大，包括物流設(shè)備、配送車輛等，需要很強(qiáng)的研發(fā)能力，一般的物流是做不到的。
現(xiàn)階段無人倉成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工成本，這就像此前曝光的順豐、京東的無人機(jī)、無人機(jī)器人及申通“小黃人”、圓通“小紫人”一樣，成本也都是遠(yuǎn)高于人工，雖然各大企業(yè)都號稱節(jié)省了成本，但這些還都不是成熟的
物流科技。目前最關(guān)鍵的問題是，各大企業(yè)還無法將無人倉大規(guī)模商用，做到大量普及，所以無人倉真正大規(guī)模應(yīng)用還有一段時間。
伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是云計算、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，推動了以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為標(biāo)志的智慧物流產(chǎn)業(yè)的興起。物流是制造業(yè)的重要組成部分，國產(chǎn)AGV機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的高速增長能夠從根本上提升物流體系的運(yùn)行效率，對我國制造業(yè)帶來深遠(yuǎn)的影響。預(yù)計到2025年有望超萬億，這些，似乎都預(yù)示著智能
倉儲時代大潮已來，而智能AGV將是推動大潮涌動的主要推手。未來，AGV機(jī)器人有望實(shí)現(xiàn)全面提速，不僅能提高精準(zhǔn)度，還能更為快速地在各種任務(wù)間進(jìn)行切換，同時對于裝載物的識別能力也將增強(qiáng)，并有可能具備自主記憶、自主學(xué)習(xí)的擬人功能。機(jī)器人的應(yīng)用普及還將進(jìn)一步加速，而隨著AGV逐漸邁向更高智能化，巨大的基礎(chǔ)性優(yōu)勢，將成為其持續(xù)拓寬應(yīng)用場景的堅實(shí)助力，必將創(chuàng)造更為廣闊的市場空間。
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