在這個物流行業(yè)劇變的時代，京東啟用無人分揀中心、菜鳥網(wǎng)絡(luò)用無人機跨海送貨、蘇寧力推物流云倉……目前，人工智能對物流行業(yè)改造成果如何？記者對此進行了采訪。

 

 

　　走進京東昆山無人分揀中心，龐大的六軸搬運機器人負責用吸盤將貨箱重新碼放；AGV（自動導引運輸車）小車利用地面貼著的二維碼導航來搬運貨架；小件分揀時，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機器人分揀；揀選機器人利用3D視覺系統(tǒng)，從周轉(zhuǎn)箱中識別出客戶需要貨物，并通過工作端的吸盤把貨物轉(zhuǎn)移到訂單周轉(zhuǎn)箱中，揀選完成后，通過輸送線將訂單周轉(zhuǎn)箱傳輸至打包區(qū)。

 

　　整個分揀中心實現(xiàn)了真正的無人化，且效率大幅提升。

 

　　在分揀中心，人工智能游刃有余，走出倉庫，人工智能借助無人機等設(shè)備參與最后一公里派送。相對于封閉的倉庫環(huán)境，戶外環(huán)境要復雜得多，應(yīng)用人工智能技術(shù)的門檻更高。2017年10月，菜鳥網(wǎng)絡(luò)公開進行無人機群組試驗，滿載6箱貨品，耗時9分鐘，飛越近5公里的海峽，為農(nóng)村淘寶提供物流服務(wù)。這是國內(nèi)首次完成無人機群組跨�？爝f飛行。

 

　　京東則在無人機飛控調(diào)度中心、飛服中心、研發(fā)中心、制造中心等一系列配套技術(shù)與設(shè)施落地后，于2017年6月28日宣布其無人機送貨正式進入常態(tài)化運營。

 

　　順豐對無人機寄予了更高的期望，其與合作伙伴研發(fā)出業(yè)載達到300―2000公斤、續(xù)航能力達到500―2000公里、巡航速度200―300公里/小時的大型物流無人機，以期未來能補充其支線物流運營能力。

 

　　2009年，物流業(yè)提出智慧物流概念，人工智能對物流業(yè)的改造逐步開啟。物流公司方面，順豐2016年研發(fā)投入達5.6億元，到2017年5月順豐在無人機領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量達64項。通達系也開始注重物流科技和人才的投入，轉(zhuǎn)運中心信息化、自動化程度逐步提高。

 

 

　　“傳統(tǒng)物流有較保守的生產(chǎn)線，較正規(guī)的運輸線，各個環(huán)節(jié)都需要人工值守的倉庫，彼此之間相對獨立而封閉，耗費大量不必要的人力、物力、財力、時間，成本巨大、效率低下。”

 

　　裝卸搬運是物流系統(tǒng)中最基本的功能要素之一，存在于貨物運輸、儲存、包裝、流通加工和配送等過程中，貫穿于物流作業(yè)的始末，物流機器人的應(yīng)用直接提高了物流系統(tǒng)的效率和效益。

 

　　以蘇寧南京云倉的AS/RS自動托盤堆垛設(shè)備為例，其效率是傳統(tǒng)高位叉車的4―5倍，而且不需要人員操作，就能實現(xiàn)整托商品的自動上下架。“機械化設(shè)備的投入，大大地減少了人力需求，降低了人力成本和管理難度。”

 

　　再比如，順豐與騰訊云合作，實現(xiàn)人工手寫漢字的圖像識別。而在這之前，順豐雇用了8000名輸單員來輸入手寫運單信息。

 

　　在效率方面，一方面，“通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習，可實現(xiàn)依據(jù)歷史數(shù)據(jù)對現(xiàn)有作業(yè)流程和庫內(nèi)規(guī)劃的不斷優(yōu)化提升，”另一方面，人工智能技術(shù)能帶來運輸路徑的優(yōu)化，提高配送效率。得益于人工智能的加持，2017年“雙11”，菜鳥聯(lián)盟僅用時2.8天就將第一億個包裹送到消費者手中，相比2016年再減少0.7天；“雙12”，僅用15小時就送完2016年全天的包裹量。

 

　　此外，“人工智能還將帶來服務(wù)質(zhì)量的提升。”信息化手段的使用可做到作業(yè)全程可追蹤、過程可控和結(jié)果可預(yù)測，將運作中許多不可控因素排除在外，確保物流運營的質(zhì)量。

 

　　重組生產(chǎn)要素、重構(gòu)運作流程、形成新物流生態(tài)，AI+物流未來可期
 

　　未來，人工智能與物流的結(jié)合將走到怎樣的程度呢？

 

　　――智能設(shè)備重組物流生產(chǎn)要素。智能硬件設(shè)備研發(fā)將使物流行業(yè)從人工分揀向自動化、智能化方向快速發(fā)展，智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)，機械臂、機器人、自動化分揀帶、無人機等智能硬件設(shè)備將在物流運作各個環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用。

 

　　――智能計算重構(gòu)物流運作流程。尤其是智能物流云平臺的建設(shè)，其將實現(xiàn)對供應(yīng)鏈、實體物流的數(shù)字化、智能化、標準化和一體化綜合管理。以綜合物流為出發(fā)點，應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù)及物流技術(shù)，使得供應(yīng)鏈整體各環(huán)節(jié)的信息流與實體物流同步，產(chǎn)生優(yōu)化的流程及協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)貨物就近入倉、就近配送，提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。

 

　　――形成全新的物流生態(tài)系統(tǒng)。在人工智能的協(xié)助下，多式聯(lián)運高效運輸將得到實現(xiàn)。通過人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可實現(xiàn)集鐵路、公路、航空“三位一體”的智慧多式聯(lián)運。依托鐵路網(wǎng)絡(luò)、公路網(wǎng)絡(luò)、航空網(wǎng)絡(luò)、水運網(wǎng)絡(luò)及實體物流園區(qū)，充分利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，為線上線下物流運輸、倉儲配送、商品交易、金融服務(wù)、物流誠信等業(yè)務(wù)提供一站式、全方位服務(wù)，形成覆蓋線上線下的物流生態(tài)系統(tǒng)，積極服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展。

 

　　然而，對傳統(tǒng)物流企業(yè)而言，人工智能的改造是機遇，更是挑戰(zhàn)。

 

　　“數(shù)據(jù)、場景、技術(shù)是人工智能的核心要素，三者缺一不可。”

 

　　然而，目前物流行業(yè)“與智能物流相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)、物流云等智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實際需要還有較大差距，物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足。”

 

　　技術(shù)來源于人才，“順豐具備海量的數(shù)據(jù)，豐富的業(yè)務(wù)場景，一大堆實實在在的問題，最需要的是技術(shù)和人才。”“物流企業(yè)專業(yè)人才和綜合型人才匱乏，極大影響了物流行業(yè)發(fā)展。”

 

　　此外，物流標準化和誠信體系的缺失也成為制約因素。孟雷平分析，人工智能與物流結(jié)合的有效運轉(zhuǎn)建立在共同的標準和協(xié)議基礎(chǔ)上，然而目前數(shù)據(jù)編碼、傳輸單據(jù)、承載單元等都存在著巨大的差異。同時，人工智能的運用打破了物流傳統(tǒng)熟關(guān)系模式，維系眾多陌生關(guān)系，形成常態(tài)市場交易，亟待建立社會化誠信體系。