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物流企業(yè)應該如何用好大數(shù)據(jù)?

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隨著大數(shù)據(jù)的應用范圍不斷擴大,越來越多的企業(yè)開始部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。通過大數(shù)據(jù)技術構建數(shù)據(jù)中心,挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值,為企業(yè)提供有益的幫助,從中獲取利益。企業(yè)應該把大數(shù)據(jù)看做是一項戰(zhàn)略資源,在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署。

什么是物流大數(shù)據(jù)?

所謂物流的大數(shù)據(jù),即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運輸與配送效率、降低物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數(shù)據(jù)、物流快遞公司、供求雙方有效結合,形成一個巨大的即時信息平臺,從而實現(xiàn)快速、高效、經濟的物流。信息平臺不是簡單地為企業(yè)客戶的物流活動提供管理服務,而是通過對企業(yè)客戶所處供應鏈的整個系統(tǒng)或行業(yè)物流的整個系統(tǒng)進行詳細分析后,提出具有中觀指導意義的解決方案。許多專業(yè)從事物流數(shù)據(jù)信息平臺的企業(yè)形成了物流大數(shù)據(jù)行業(yè)。

國家出臺的政策支持

目前,國家出臺的與大數(shù)據(jù)相關的物流行業(yè)規(guī)劃和政策包括:《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等一系列政策,將大數(shù)據(jù)、信息化處理方法作為物流行業(yè)轉型升級的重要指導思想。

此外,交通運輸部正在編制的物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃,其中統(tǒng)籌謀劃現(xiàn)代物流發(fā)展,指出要發(fā)展智慧物流,適時研究制定“互聯(lián)網(wǎng)”貨物與物流行動計劃,深入推進移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的應用;強化公共物流信息平臺建設,完善平臺服務功能。

物流大數(shù)據(jù)行業(yè)的生命周期比較長,一般要在5-8年,前期的數(shù)據(jù)積累和沉淀耗時耗力耗財。目前,中國物流大數(shù)據(jù)產業(yè)正處于起步階段,未來2年有望快速發(fā)展,率先實現(xiàn)大數(shù)據(jù)增值。

企業(yè)如何應用大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應用貫穿了整個物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶管理及物流智能預警等過程中。

1、大數(shù)據(jù)在物流決策中的應用

物流決策中,大數(shù)據(jù)技術應用涉及到競爭環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在競爭環(huán)境分析中,為了達到利益的最大化,需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作,對競爭對手進行全面的分析,預測其行為和動向,從而了解在某個區(qū)域或是在某個特殊時期,應該選擇的合作伙伴。

物流的供給與需求匹配方面,需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況,從而進行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術,從大量的半結構化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)或企業(yè)已有的結構化數(shù)據(jù),即二維表類型的數(shù)據(jù)中獲得。

物流資源的配置與優(yōu)化方面,主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態(tài)性和隨機性,需要實時分析市場變化情況,從海量的數(shù)據(jù)中提取當前的物流需求信息,同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化,從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。

2、大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的應用

在企業(yè)行政管理中也同樣可以應用大數(shù)據(jù)相關技術。例如,在人力資源方面,在招聘人才時,需要選擇合適的人才,對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析;對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。

3、大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應用

大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應用主要表現(xiàn)在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。

4、大數(shù)據(jù)在物流智能預警中的應用

物流業(yè)務具有突發(fā)性、隨機性、不均衡性等特點,通過大數(shù)據(jù)分析,可以有效了解消費者偏好,預判消費者的消費可能,提前做好貨品調配,合理規(guī)劃物流路線方案等,從而提高物流高峰期間物流的運送效率。

大數(shù)據(jù)已經滲透到物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié),面對大數(shù)據(jù)這一機遇,物流企業(yè)仍需給予高度的重視和支持,正視企業(yè)應用大數(shù)據(jù)時存在的問題。
 

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