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工業(yè)4.0時代的智能倉庫有哪些亮點與難點?

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目前倉庫里主要的作業(yè)流程還是需要人來完成,生產(chǎn)制造工廠已經(jīng)步入了工業(yè)4.0時代,那么我們電商倉庫如何才能達(dá)到工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)呢?從卸貨、搬運、存儲、揀貨、復(fù)核、打包各關(guān)節(jié)對比一下”人肉倉”和智能倉的不同!
 
  1.裝卸設(shè)備
 
  目前一般的倉庫裝卸主要還是靠人力來完成,真正能用上裝卸機(jī)器人的,還是標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的工廠,件型規(guī)格統(tǒng)一,機(jī)械夾具設(shè)計簡單。
 
  難點:電商倉庫商品品種繁多,件型大小不一,需裝卸機(jī)器人夾具柔性增大,需實現(xiàn)圖像智能識別商品,達(dá)到不規(guī)則擺放也能輕松實現(xiàn)碼盤。
 
  2.搬運設(shè)備
 
  目前普遍用的是液壓托盤搬運車和電動托盤搬運車,無人智能搬運設(shè)備真正電商倉庫用的比較少,AGV 生產(chǎn)工廠用的多,kiva類搬運機(jī)器人目前比較火,亞馬遜運用的比較深入,這種模式是否為未來發(fā)展方向,還需時間驗證。
 
  難點:搬運過程路徑選擇、障礙避讓;托盤插入,到目的地后的托盤入位,效率太低,跟人開叉車搬運,差距太大。
 
  3. 存儲設(shè)備
 
  目前倉庫普遍用的地堆、隔板貨架、橫梁貨架,存儲密度不高,占用庫房面積大,存儲成本高,高密度存儲設(shè)備較成熟的就是立體倉庫(AS/RS),電商行業(yè)逐漸在普及,貨到人設(shè)備國內(nèi)外企業(yè)都在嘗試,亞馬遜通過kiva機(jī)器人來實現(xiàn)貨到人的作業(yè)模式,貨到人模式是以后智能倉庫的發(fā)展方向,是否適合電商模式,還需時間驗證。
 
  難點:效率、成本的平衡是后期重點要攻克的課題。
 
  4. 揀貨設(shè)備
 
  揀貨是倉庫中人力密集的作業(yè)環(huán)節(jié),目前一般倉庫還是人海戰(zhàn)術(shù),通過使用輸送線、電子標(biāo)簽等設(shè)備效率提高了很多,盡量減少人員行走距離,演變出貨到人技術(shù);揀貨機(jī)器人、機(jī)械臂配合圖像識別技術(shù)揀貨,目前國內(nèi)外有嘗試,但是諸多障礙需要攻克。
 
  難點:柔性不夠,電商行業(yè)SKU種類太多,包裝規(guī)格差異大,圖像識別,準(zhǔn)確揀選難度大,效率太低。
 
  5. 智能穿戴設(shè)備
 
  目前倉庫內(nèi)PDA進(jìn)行庫房出入庫作業(yè)操作已經(jīng)普遍,下一步是解放人的雙手,PDA已經(jīng)無法支撐對作業(yè)效率的要求,語音揀選、無線掃描指環(huán)、智能手機(jī)、谷歌智能眼鏡等,各大廠商及電商巨頭都在頻繁嘗試,后續(xù)這些都應(yīng)該成為倉庫的標(biāo)配,此為必然趨勢。
 
  難點:硬件出來,主要是應(yīng)用程序的開發(fā),人機(jī)交互及和其他設(shè)備的互聯(lián)互通協(xié)作。
 
  6. 復(fù)核設(shè)備
 
  目前rebin(播種法)是針對一單多件訂單處理的普遍方法,通過配置電子標(biāo)簽系統(tǒng)及其他輔助設(shè)備,現(xiàn)有作業(yè)模式效率已經(jīng)沒有太大提升空間,這個環(huán)節(jié)是否讓智能設(shè)備替代人?那只能通過‘終結(jié)者’類似高智能機(jī)器人來實現(xiàn),路還很遠(yuǎn)…
 
  難點:這個要等待人工智能、圖像識別等技術(shù)有重大突破,能靈活識別、抓取、投放各種SKU,達(dá)到人工操作的準(zhǔn)確率和效率。
 
  7.打包設(shè)備
 
  打包操作,目前還是依賴于人工,自動打包貼簽設(shè)備生產(chǎn)工廠容易使用,件型統(tǒng)一。電商的中件原包出庫商品,有在嘗試進(jìn)行自動貼簽,一單一件的小件自動打包實現(xiàn)難度也不大,一單多件小件打包自動化還需智能設(shè)備研發(fā)突破;
 
  難點:如何增大打包貼簽設(shè)備的柔性,適應(yīng)各種類型商品?
 
電商智能倉庫目前難點在那里?
 
       (1)標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范難以應(yīng)用自動化設(shè)備
 
  例如:商品條碼全國不統(tǒng)一,有些商品包裝上沒有條碼,或者跟其他商品沖突,導(dǎo)致要人工重新貼碼,入庫環(huán)節(jié)效率低下,自動化設(shè)備難以適應(yīng)。
 
  (2)電商企業(yè)SKU品類繁多,商品包裝大小規(guī)格差均很大導(dǎo)致智能設(shè)備很難適應(yīng)
 
  例如:同一臺拆盤機(jī)器人無法適應(yīng)體積規(guī)格差距很大的不同SKU頻繁切換進(jìn)行揀選拆盤,需要更換夾具,效率低下。
 
 �。�3)智能設(shè)備柔性還需提高
 
  例如:剛才說過的夾具適應(yīng)問題,還有商品圖像識別技術(shù)的突破,達(dá)到類似人眼識別物體大小、遠(yuǎn)近、根據(jù)件型不同,如何進(jìn)行抓取,而且還要達(dá)到人操作的效率,還需等待新的研究成果的出爐。
 

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